인공 지능은 모든 계층의 삶에 이익을 제공하지만 지난 몇 년 동안 제조에서의 역할은 기하 급수적으로 증가했습니다. 다음은 인공 지능이 제조 회사에 도움이되는 몇 가지 방법에 대해 배우는 데 도움이 될 수 있습니다.
미래의 공장에서,산업 자동화 제품인간에 의존하지 않고 독립적으로 지능적인 결정을 내릴 수 있습니다. 예를 들어, 인공 지능은 주문 수, 사용, Fanuc CNC 기계, 사이클 시간, 리드 타임, 오류 및 가동 중지 시간을 모니터링하여 생산 작업을 최적화하고 생산성을 높일 수 있습니다. 이러한 실시간 생성 데이터는 효율성을 더욱 향상시키기 위한 중요한 정보 참조로서 사용될 수 있다. 또한 인공 지능은 생산 초기 단계에서 품질 문제를 발견하고 이미지 인식 기술을 사용하여 제품 결함 및 편차를 식별하여 fanuc 제품 워크샵에 경고 할 수 있습니다.
인간과 인공 지능이 함께 작동하며 학위는 우리가 생각했던 것보다 더 가깝습니다. 스마트 FANUC EDM 기계가 기본적인 일상 업무를 수행 할 수있는 경우, 사람들은 더 많은 시간을 확보하여보다 숙련 된 작업에 참여하고 일선 작업자가 관리자로 전환 할 수 있도록 도울 수 있습니다.
사람들은 더 높은 가치의 작업을 수행하는 데 더 많은 시간을 가질 것입니다. 이러한 작업은 일반적으로 수행자가 좋은 문제 해결 기술, 비판적 사고 기술 및 창의력을 갖추도록 요구하며 이러한 기술은 다음과 같이 복제 할 수 없습니다.Fanuc 모터. 제대로 사용하면 인간과 인공 지능이 긴밀히 협력하여 기대를 뛰어 넘는 놀라운 결과를 창출 할 수 있습니다.
Fanuc Corporation은 클라우드 기반 인공 지능 기술을 모색하고 있습니다. 실제 적용 방법에는 카메라, 소프트웨어, fanuc 컨트롤러 및 네트워크 장치로 구성된 fanuc 컨트롤러 시스템을 사용하여인지 기능을 통해 작업장 안전을 향상시킵니다. 또한 일련의 라벨링 된 이미지 및 교육 시스템을 통해 안전 조건을 인식하고, 클라우드 컴퓨팅 기반 인공 지능 컨트롤러 fanuc 시스템은 가장 가까운 훈련 된 작업자에게 경고를 보내 필요한 조치를 취할 수 있습니다.
앞으로 스마트 정보 장비는 사이트에 들어가는 사람이 직원인지 여부를 감지하고 액세스 수준을 결정할 수 있습니다. Fanuc 제어 시스템또한 적절한 헬멧, 고글, 신발, 안전 장비 등과 같은 안전 규정을 준수하는지 평가할 수 있습니다. 위험이 발생하면 인공 지능 시스템은 비상 대응 시스템을 활성화하고 응급 요원에게 알리고 군중을 대피시킬 수 있습니다.
제조업체의 경우 정사이즈 교정 유지 보수가 사용 된 장비가 최상의 상태를 유지할 수 있으며 인공 지능 기술을 적용하면 장비 유지 보수의 효율성을 높일 수 있습니다. 인공 지능이 데이터를 처리하는 능력은 투기 적 작업을 피할뿐만 아니라 기계 학습 소프트웨어를 생산 라인의 센서와 연결합니다. 이 센서는 장비의 마모를 실시간으로 감지하고 비정상적인 상태가 발생할 때 알림을 보낼 수 있습니다. 이를 통해 제조업체는 웨어러블 부품을 예약하거나 다른 대안을 미리 계획 할 수 있으며 Fanuc 회사는 우발적 인 오류를 피하고 기계가 완전히 최적화되어 있는지 확인할 수 있습니다.
또한 클라우드 스토리지 시스템 및 데이터베이스는 유지 보수 중 향후 참조를 위해 기계 생산성의 보관 및 분석을 오랫동안 지원할 수 있습니다.